• 13/septiembre/2018 • Tecnología
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Data Analytics: El Oráculo Para Tu Negocio

Guillermo Moya
Sales Director Dimension Data Chile

Antes de la Transformación Digital, las empresas funcionaban con la norma del hacer y deshacer. A través de distintas herramientas de marketing, como focus group y encuestas, la plana ejecutiva tomaba una decisión sobre la base de ciertos parámetros, pero siempre quedaba un grado de incertidumbre.

Actualmente, con la internet de las cosas (IoT) tenemos la posibilidad de incorporar dispositivos para controlar y monitorear a distancia diferentes máquinas. Por ejemplo, en un camión minero se puede controlar el consumo de combustible, los componentes eléctricos, el motor, y hasta la producción diaria.

La analítica de datos o Data Analytics, como se le conoce al proceso de depurar la información de la IoT y del Big Data, tiene un potencial enorme para el negocio, rentabilizando las inversiones y optimizando al máximo la operación.

Este cambio de paradigma tendrá un gran impacto en industrias tan diversas como la energía, minería, salud y transporte, solo por nombrar algunas, porque ya no será necesario detener un artefacto u objeto para revisarlo y realizarle pruebas. Gracias al IoT, se puede tener seguimiento en línea y hacer cambios necesarios anticipándose a las fallas e inconvenientes que pudiesen suceder en diferentes equipos.

Una forma sencilla de explicar los beneficios del Data Analytics es comparándola con la salud personal. Si eres una persona precavida y te haces exámenes de forma constante, tienes más posibilidades de prevenir enfermedades. Lo mismo aplica para el negocio.

En este contexto, el paso a seguir para las empresas es realizar una evaluación de todas las áreas para saber dónde están los espacios de oportunidad y los críticos, para así implementar esta herramienta de forma estratégica. Para eso es fundamental contar con expertos en transformación digital, los que deben acompañar y orientar este proceso de cambio.


Guillermo Moya
Gerente General Dimension Data Chile

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